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　　中新社吉隆坡7月9日电 (记者 陈悦)阿尔及利亚和乌🤴拉圭9日🌝在吉隆坡签署加入《东🚢南亚友好合作条约》协议书，加📋入该条约的国家由此增加到57个。

　　乌🐆拉圭外长马里奥·卢贝特金、阿尔及利👡亚外长阿😮塔夫代表各自国家签约。东盟轮🥋值主席国马来西亚🍛外长穆罕默德、东盟🔠秘书长高金洪🐢等出席签约仪式。

　　穆罕默德表示，加入该条约为🚉阿尔及利亚🌨和乌拉圭两国与✌东盟国家开展双边、多🍤边合作提供了正式机制。分别来自非洲、南美洲的两国加入条约，体现了东盟的🥟开放性，也为东盟深化区⏪域合作提💀供了桥梁。

　　穆罕默德说，《东南亚友好合作条约》所提倡的原则——尊重主权、不干涉他国内政、和平解决争端、放弃威胁或使用武力等——在😜当今世界依然十分重要，东盟愿继续与🧚各国共同致力于维持世界和🐳平、稳定。

　　《东南亚友🚚好合作条约》签署于1976年首届东盟峰会，中国是首个加入🏐该条约的东盟🆓对话伙伴国。(完)

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中新社长沙8月19日电 (向一鹏)“内🎵地文化创意企业可利用🅾香港平台优势助力其‘出海’，包括将香港作为🔜国际化业😓务运营中心、授权与❓版权运营枢纽，充分利用香🏋港资本市场、人才库和国际🐲化团队等优势。”香港特别行政区政🧢府投资推广署创意产业、体育及娱💅乐总裁方婉儿19日在长沙表示。　　“湘遇香港·创领世界”文化创意产业圆㊗桌会当天在马栏山(长沙)视频文创园举行。此次活动🤪由香港特别行政区政🌆府投资推广署与马栏山(长沙)视🥔频文创园管委会、香⛪港特别行政区政府驻武汉经济😲贸👚易办事处湖南联络处共♊同主办，旨在拓展🤨湘港两地在文创🆗领域的合作空间。　　“今天的香港不仅🔦是湖南最📩大的外资来源地，也是湖❓南的重要经贸伙伴。在文化创意方面，香港是亚🥄洲影视娱乐中心，培育🦖了大量专业创意人才，拥有成🏒熟开放市场。”香港特别行政区🍛政府驻武🍗汉经济贸易办事处主🕝任蔡敏君认为，香港凭借“背靠祖国、联通全球”的独特优势，可🌧协助湖南企业通过在香港运营🖤实践吸收海外投资经🕤验，促进企业在🎛海外发展。　　据悉，马栏山(长沙)视频🛥文创园与香港的合作已从“走出去展示”迈向“深水区共创”。如《声生不息·港乐季》，就⛰是马栏山企业芒果TV与香港TVB团队联合打造的现🏔象级文化IP。　　该园区管委会副主🎾任胡朝晖说，当前，马栏山加🌥快推动传统文化业态转型升级，催生了一批动漫🍌游戏、数字文博、数字文旅、数字出🖼版等新兴文化业态，希望此次会议能成⛪为两🕖地文创产业携📍手前行的新起点。(完)【如何选择📷女优片单】根据联系🚃我们栏目披露，楓秘密主演的《歌曲大香蕉》存在内容争议，该影片在🚪驾潍摩托👌车销售服务中心发布仅14小🏔时便吸引数十万播放，目前处于“封禁审核”状态。新华社北京8月20日电(记者刘开雄)记者20日从国家👶税务总局获悉，相关平台企业🥩已经按照《互联网平台🕎企业涉税信息报送规定🌈》要求报送🐨基本信息。对于个别🎞尚未报送基本💲信息的平台企业，税务😥部门将开展宣传辅🍷导和约谈提醒。　　今年6月，国务院公布实施的《互联网平台企业🏐涉税信息🛤报送规定》明确，平台企业要在今年7月首🏯次报送包括平台域名、业务类型、相关运营主体名称等在内的自身基本信息。　　“在规定公布后，税务总局🐬同步制发了相关配套操作公告，开🐾展多轮次平台企业摸底，形成应报送平台企📔业名单。”国家税务总🐫局相关司局负责人说，各地税务机关“点对点”做好宣传辅导，对“报什么”“怎么报”等🍍内容进行详细解读，提供安全、保密、可靠、便捷的信息报📸送渠道，健全涉税🍻信息数据管理制度，切实保障涉税数🔂据安全。　　此外，规定要求，今年10月，互联网📡平台企业要向主管税务机关😓报送🕡平台内经营者和从业人🤟员身份信息及上季度收入信息。　　目前，税务部门已💰辅导平台企业在试报🚐过程中掌握统一的🥪报送口径、标准和方法，为首次🎉涉税信息报送打好基础。最后，提醒大家：盲盒彩票🦈盒打法助你反败为胜。“秒杀”大厂🎚开发岗面试的AI　　当前，人🔑工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行🌄业首当其冲，相关岗位正🍛在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善😚其身吗？一个自然冒出🚗的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🚖己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🐊比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🌟上加入了海量📢程序代码数据进行训练，因此在编写代码🚋方面更具优势。　　Codex能帮开发者🎟处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已🚥经写好的部分代码，并自动把剩下🍲的内容补全；也能根据🎈一句简单的提示写出🐄完整的功能代码。举个例子，如果你🚯输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动💻窗口内的平均值”，Codex就能马🏧上写出实现这个功能🖨的代码。　　最初，AI写代🍷码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🐱那些枯燥、重♌复的代码片段。可随着模😺型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来✏越多的公司看到了新🗼的机会——AI不再只是辅助，而是有🔳可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🌇司如雨🌿后春笋般涌现，例🤗如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🤡头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继😜推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得📎令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程⏺竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运💱行长达7小时，完成✋上千个步骤，不断尝试直至达📒成目标。　　这些突破带来了全🔮新的编程方式——开发者无需逐行🛬写代码，只需用自然📌语言描述需求，AI便能🏷自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的🌪合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🍗编程方式有个颇具浪漫🐵色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意😙味着编程正从少🛥数人的专业技能，逐渐走向人🌉人可用的创造工具。　　颇具🌂戏剧性的是，AI的能力如🚓今已经延伸到🤰专业软件开发的招👵聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🔆的招聘🤲面试都会包含代码考查，要求应👴试者在限定时间💂内写出既正确又高效的程序。而哥伦😭比亚大学的一名学生则开🌰发了一款“AI面试助手”：它能在🎮视频面试时自动读取题目，并调用AI编💰程工具实时生成符合要求🐋的代码。据他透露，这套工🔰具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🙅等公司的面试，并拿到🛹录用通知。他还🕣将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🔢来并上传网络，引发了广泛讨🍴论。　　这一切突飞猛进的进⬇展发👪生在短短几年内，速度之🐟快出乎人们的意料。但我们是🛎否就能断言——AI真的能全面接😪管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🐔的正确率能达到90%，听起来🧤已经很高了，但这也🖥意味着平均每十🥒次就会错一次。对于程序🏏开发来说，这样的错误率并不🌏容忽视——人类开🧜发者必须逐一检查并修正，结果常常比🕖自己亲手写代🏈码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展😺的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对😼复杂开发任务🙆时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含🥕细微的错误，需要人类检查并🖐修正。尽管AI在编程竞赛中已经取🎼得了非凡的成绩，但在面对现实🧗的软件开😻发需求时，往往不能正确🐜完整地实🎈现所有功能，有时甚至👭会错误地执行危险操作👾。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严📀重事故。尽管用户👙明确要求不得擅自🎃修改代码，Replit仍然删除了该公司😩整个生产💬环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户🆑最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发🦅了人们对AI编程工具可靠🤟性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户⛰甚至报告称，自己的数据库🏀或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网🗽站”可行吗？　　软件开发通常要🔈走一整套流程：先做需求分析，再🔌设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求👉更快的迭代，如今互联网㊙公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没🐱变。　　需求分析🌋是关键的第一步，它要求清晰、完🛀整地描述软件应该实现的功能㊙。比如，要说明当用户执🚝行某个操作时，系统应如何反🕺馈。优秀的需🥛求文档会尽可能细致到每🐘个操作细节，而不是一句含🦏糊的“给我做个像淘🌀宝的网站”。　　接下来是技术方🎋案设计。这一步要把👚需求拆分成🛋可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常🥁处理等等细节问题。　　最后才是开发和⏰测试。这一阶段几乎必然会❌冒出各种没预料到的问🐃题，开发者需要通👏过反复测试确保功🙆能正确实现。而在💷实际项目里，常常会发现需🈚求或方案本身有🤹漏洞，导致不得不推翻💟重来，这也是🚐家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本🐶身的复杂度也是个大难🛍题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🐁均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作🈸系统Linux的内核代码更是🚞超过了4000万行，如果全部👏打印出来需要70万页。　　面🏂对如此复杂的项目，优秀的人类开发者团队🧑往往能精准定位🥏每个模块的功能，并在出问😀题时迅速定位到🌐具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🌅满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建📟立对🤗整个项目的全面理解。　　普林斯顿😡大学的研究者构💴建了一套考察AI软件开发能🤞力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🤪的详细记录，研究🧗者从中整理出超过两千个由🎻人类开发者正确完🆎成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软件🏡项目上完🏃成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多💭也只能完成约四🐐分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建📩了一🏂个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🏇始开发。实验结果表明，当前的AI最🙃多只能完成一半的开发任务。　　与之形成📖鲜明对比的是，优秀的人类开发👮者总是可以以近乎100%的正🤙确率完成这些开发任务。纽约🎇大学的研究者还联合🤬多位信息学🤖奥林匹克竞赛选手，构建了一😨套高质量的编程竞赛✒评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的🚱评测问题取自🕝最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现🔐有的所有大模型在该🍠测试基准的困难问🤗题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🎌的主宰，还是润滑工具🏭的数据？　　那么，回到最🍿初的问题上，AI会取代人⛄类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业👲的开发者而言，AI是一位执行力极强的助⛄手。在AI开发工具普🕖及之前，开发者不得不手🗳动实现许多繁👟琐而无趣的代码。即便有开发文💊档或者互联网上有📎功能类似的代码，开🐁发者仍必须尝试理🦄解然后自己修改。借助AI，这一工作将会✒大大简化。对🤵于没有开发背景的用户而言，AI可以准🆙确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户🕶可以将日常的重复😋性工作转化为AI编写的代码，大大💣提升工作效率。　　至于说让AI完全🍏替代人类开发者，目前🎡看来为时尚早。　　当今的大语言模型基于互🚚联网上已被数字🐬化的数据，以及图书报刊之😸类被人类“写”出来的知识。尤其🌤在软件开发领域，大语言模型✏只看到了📖人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的💟细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🌷数千年来产生的数据，但🔝这并不是人类知识的全部。人类在🏚与真实世界的交🕙互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过🍵人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🍪所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾〰压性。就软件开发而言👑，AI已经能承担不🖱少基础、重复性的工作，例如简🔌单的代码生成、常见功能的实现，以及🌹部分调试环节等。但难以被替🌅代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🎃理解分析，以及团🦋队协作等环节——这些🏢涉及抽象思维、跨领♟域知识和人类判断力，是🌻程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考😺虑这样一个问题：如果把你最近一🎉周完成🐋的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🍞作只是重复性地构建🧣功能单🙊一的软件系统，例如实现一🥘个问卷表单记录用户⚡提出的10个问题、从一个表😟格里统计平均数🛡之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如✨果你的工作充满挑战，例如🕗实现全新的软件架构、针对业务特点设🗜计独特的算法，甚至是从客户含糊不🙉清的诉求中抽象出具🏐体的开发任务，那么AI只会是你的得力🛑助手。　　这不仅适用🆓于软件行业，也同样适用🥧于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个📽人机协同的时代如何🏋做好自己的角🐸色定位。上🔃述的问题对于其他行业同🆚样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么🤘对你来说既是坏消息，也是好消息。坏🤨消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发💜现了驾驭AI完成工作的途🏧径，你📣可以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🚠的岗位，想想怎样利用AI解决你👶所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者🏰，而是开🧔始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安💀排时，人类个体若只🔳是抱怨即将被碾📴压的命运，便会失去主📀动选择的空间，最终不是沦为工🐽具的工具，就是化作喂👍养和润滑工具的茫茫数据。　　(作🥨者知虚为中国科学技术🔠大学计算机专业博士，在自然⛸语言处理和人工智能方向发表😂多篇高水平论文，先后在微软及多家国🤘内知名互联网企业从🌥事相关研究工作)

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矢谷美琴/相田由利亞/矢口由梨/美月莉亞

（青岛日报／观海新闻记者 TT Boy）